PEL 两阶段智能分析平台

从团队排名到选手身价

Phase 1 使用 ChatGPT、Gemini、Doubao 三款 AI 模型预测 2026 PEL 春季赛总决赛团队排名，与真实赛果进行全维度对账分析； Phase 2 结合竞技表现、流量热度与转会背景，训练 XGBoost 等 ML 模型，预测选手身价区间，辅助俱乐部完成更理性的转会决策。

查看排名预测探索选手身价

Phase 1 · 排名预测

2026 PEL 春季赛总决赛排名预测

使用 ChatGPT、Gemini、Doubao 三款 AI 模型，基于历史数据与团队实力，对 16 支战队进行总决赛排名预测。ChatGPT 以 93/100 分成为最优模型，是唯一严格遵循 PEL 四人大名单规则的模型。

Phase 1 · 团队对比

斜线图展示每支战队的预测排名与实际排名变化，表格提供完整量化对比。

模型摘要

模型判断

关键驱动变量

选手探索

通过预测身价、流量评分与竞技表现，对选手进行搜索、筛选与对比。

搜索选手战队筛选身价区间排序方式

价值地图

横轴代表综合流量评分，纵轴代表综合战力评分，点大小代表预测身价区间。

选手画像